眼下，人工智能（AI）企业正为争夺更多内存芯片展开激烈竞争。整个行业正面临着严重的供应受限困境：成本飙升、产品交付受阻，部分企业——尤其是消费电子领域的企业——已开始上调产品价格。
谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis日前在接受采访时谈到了眼下席卷全球的“内存荒”。
他表示，内存芯片“整个供应链”都受限，硬件层面的挑战“正限制着大量（AI）部署”。市场对谷歌Gemini及其它AI模型的需求，已远超公司当前的供应能力。
“此外，这在一定程度上也对研究工作造成了限制。”Hassabis表示。“要想以足够大的规模测试新想法、验证其可行性，需要大量芯片提供支持。”
无论是在谷歌、Meta、OpenAI，还是其他科技巨头任职的研究人员，对芯片都有着迫切需求——而内存是其中的关键组成部分。Meta CEO马克·扎克伯格曾表示，人工智能研究人员除了资金之外，最看重的事情之一是：获得尽可能多的芯片。
Hassabis指出，只要存在产能限制，就会形成"瓶颈"。
“整个供应链都处于紧张状态，”Hassabis表示，“我们还算幸运，因为我们有自己的张量处理单元（TPU），拥有自主芯片设计能力。”
长期以来，谷歌一直自主研发张量处理单元（TPU），供公司内部使用。该公司还通过其云服务，将TPU租赁给外部客户——此举也让英伟达感到了压力。
但即便拥有自研TPU，谷歌也无法避开竞争激烈的内存市场。Hassabis表示：“归根结底，核心零部件的供应商依然屈指可数。”
眼下，三家企业主导着全球内存芯片生产：三星、美光和SK海力士。这些公司在努力满足AI超大规模企业对芯片需求的同时，还要维持其长期合作的电子产品客户，处境颇具挑战。
雪上加霜的是，人工智能企业所需的内存芯片类型，与个人电脑（PC）制造商并不相同。大型语言模型生产商需要的是HBM（高带宽内存）芯片。
英特尔CEO陈立武近日也警告称，AI 发展的瓶颈已从“算力”转移至“内存”及更广泛的基础设施系统。他直言，内存短缺问题在2028年之前都不会缓解。
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